例如，法国政府已经建立了一个 API。不幸的是。 第 2 步：关键词研究 让我们回到我们的表格，总结了如果我们想要比较某个国家的火车票应该有的页面。随着欧洲主要市场开放竞争，这项服务的需求将越来越大（例如，法国国营铁路公司通过西班牙的 OUIGO 运营，但也提供从巴黎到巴塞罗那的直达服务）。 要求 页面定位 便宜的火车票 首先，您需要确定用户针对每种类型采用的最常见结构。
听说过为了获得更
您可以通过快速竞争分析（您可以在此处阅读有关该过程的 意大利 Whatsapp 号码 更多信息）和一些常识来做到这一点。 N-gram 对象 太好了，现在我们要做的 是提取搜索量。不过有一个小问题：Liligo 的数据库目前包含46,135 个城市。 Lilligo 数据库 这代表了超过 20 亿条潜在路线。您可以根据以下内容限制您的列表： 是否有火车站； 两座城市之间的距离； 你的竞争对手。 然后剩下要做的就是提取您感兴趣的各个国家/地区的搜索量。
现在您需要了解您
为了加快此过程，您可以使用DataForSEO大规模检索搜索量。 完成此 ASB 目录 步骤后，您应该已经知道哪些国家/地区最受欢迎的路线。 提醒一下：多个 市可以有相同的名字。让我们以巴黎为例。在法国有巴黎，在德克萨斯州也有巴黎。这个过程的挑战之一是当有人从任何给定市场搜索“飞往巴黎的航班”时，要知道哪个是“正确的”巴黎。 德克萨斯州巴黎 步骤 3：定义页面 如果我们采取一种简单的方法，我们可以决定为所有搜索量较少的路线创建页面。
