例如，如果您在 Google 上搜索火车票，您可能会搜索以下内容之一： 目前为止还没有什么值得你感到惊讶的事情。 为了创建连贯的网站结构，我们需要拥有涵盖所有语言的最全面的国家和城市数据库。该数据库将成为其他所有工作的基础，包括内容创建。 获取大量、高质量的数据库并不像您想象的那么简单。有多种选择可供您选择。 选项 1：您已经拥有一致的数据库 在这种情况下，您很幸运，可以继续下一步。 选项 2：您有一个数据库，但只有一种语言。
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但也有很多例外。例如，布拉迪斯拉发： 语言 姓名 EN 布拉迪斯拉发 胡 以色列 Whatsapp 号码 波佐尼 尽管在匈牙利的某区，布拉迪斯拉发似乎比波佐尼更受欢迎，但使用当地语言的官方名称会更加一致。 匈牙利 – Google 趋势 来源：Google Trends 如果您想翻译这些位置，您有以下几种选择： 地理名称 GeoNames是一个维护良好的社区数据库。它并不完美，但它可以帮助您轻松检索多种语言的地理区域翻译。
的宝贵页面的抓取
这种方法的主要困难在于将您的数据库与 GeoNames 数据 ASB 目录 库链接起来以检索翻译。在我们的例子中，我们使用了基于位置和名称的公式 用人工智能 例如，通过使用 AI，通过 OpenAI API 检索缩放翻译相当简单。 匈牙利的布拉迪斯拉发怎么称呼？ 在这两种情况下，都需要进行校对以确保数据库的质量。这是一项繁琐但必要的任务。 选项 3：你一无所有 简而言之…祝你好运！ 在这种情况下，以 GeoNames 为基础，并尝试与其他本地数据库进行补充。
